一种电力塔杆图像语意分割方法

  • Inventors:
  • Assignees: 华北电力大学
  • Publication Date: April 20, 2016
  • Publication Number: CN-103218810-B

Abstract

本发明公开了计算机视觉与模式识别技术领域中的一种电力塔杆图像语意分割方法。包括:电力塔杆图像进行预处理,将其分割为超像素,选择最匹配的数据集并提取特征;通过电力塔杆图像与所述数据集的相似关系,对于每一个超像素赋予初始化的语意标注;将初始化的语意标注,分别代入标注空间和特征空间,并计算标注空间高阶损失函数值和特征空间高阶损失函数值;对损失函数进行优化,得到损失函数的全局最小值,达到图像语意分割的目的。本发明在电塔图像的语意分割中,使同一物体的一致性以及不同物体的边缘都得相应地增强,改进了现有图像分割与解析算法中损失函数单一、灵敏度较低和错误分类率高的问题。

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